改革开放以来，安徽经济保持了持续、快速的发展势头，经济实力显著增强，人民生活水平进一步提高，但地区间经济发展的不平衡性也进一步加大。为对我省地区间经济实力的差距有个较为清楚地认识，本文运用多元统计中的因子分析法对全省17个地市的综合经济实力进行分析评价，希望能为促进地区间的优势互补和良性竞争，为全面协调发展和提升我省综合经济实力，以及早日实现“中部崛起”战略有所帮助。
    一、综合经济实力指标体系的构建
    地区综合经济实力是一个系统的概念，是多个因素相互作用的结果。因此，评价一个地区综合经济实力的强弱，往往需要通过若干指标的综合分析和比较。指标选取应遵循四个原则：1、功能性原则，即指标要具有描述功能、评价功能和解释功能；2、可获取性原则，即指标数据要能从公开的权威性刊物上获得，且可信度要大； 3、完备性原则，即指标群要合理，最好能全面反映所研究对象的主要本质；4、可比性原则，即指标在涵义、统计口径和时空上要有可比性。
本文参照国内一些研究成果，并根据上述指标设置原则，选取了反映经济总量和人均情况共10个指标，构成评价综合经济实力的指标体系。见下表一：

表一： 综合经济实力指标体系
一级指标 二级指标
经济发展水平 X1地区生产总值（万元）
X2地方财政收入（万元）
X3全社会固定资产投资（万元）
X4规模以上工业增加值（万元）
X10人均国民生产总值(元)
X7社会消费品零售总额（万元）
经济外向度 X5进出口总额（万美元）
X6实际利用外资（万美元）
人民生活水平 X8农民人均纯收入（元）
X9职工平均工资（元）

    二、地区经济实力综合分析
    影响经济发展的因素是众多而复杂的，且各种因素的影响作用又往往相互交织在一起，彼此之间存在一定的相关性，这就使得单靠传统的定性分析方法难以深刻揭示各经济变量间存在的错综复杂的联系，以及他们相互关联的影响作用。本文中，我们经过对多种定量分析方法的比较，决定选用多元统计分析中的因子分析法。因子分析是用少数几个因子反映原资料的大部分信息的统计学方法。即利用个变量之间的相关关系，把各种错综复杂的变量归结为少数几个互不相关的综合因子，使这些因子尽可能地反映原来变量的信息，进而达到将多个指标简化为少数几个指标的目的。利用几个主要因子对现象变动所作的贡献大小作为权数对各主因子进行加权平均，可以对各样本进行综合比较和评价。这种评价方法由于所用权数是依据观测数据计算的，因而评价结果更为客观。
    本文选用2004年有关数据资料对安徽省17个地市综合经济实力进行对比分析，其中“地区生产总值”指标使用了经济普查数据，其他指标均选自《2005安徽统计年鉴》，文中的计算使用统计专用分析软件。
因子分析步骤：
    （1）对原始数据标准化处理，计算无量纲数据的相关系数矩阵
对原始数据进行经标准化处理，并计算标准化后的10个指标的相关系数矩阵如下表二：
表二： 相关系数矩阵
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
X1 1.00 0.964 0.877 0.773 0.832 0.856 0.939 0.089 0.251 0.209
X2 0.946 1.00 0.971 0.895 0.922 0.845 0.849 0.299 0.468 0.424
X3 0.877 0.971 1.00 0.879 0.952 0.958 0.766 0.405 0.539 0.495
X4 0.773 0.895 0.899 1.00 0.830 0.861 0.572 0.594 0.736 0.701
X5 0.832 0.922 0.952 0.830 1.00 0.904 0.721 0.341 0.486 0.528
X6 0.856 0.945 0.958 0.861 0.904 1.00 0.753 0.407 0.479 0.471
X7 0.939 0.849 0.766 0.572 0.721 0.753 1.00 -0.168 -0.001 -